本发明涉及网络通信技术领域，公开了一种推荐模型的构建系统及方法，所述系统包括：数据获取模块，用于获取用户内容数据和用户属性数据，根据所述用户内容数据和所述用户属性数据构建初始数据集；模型构建模块，用于对所述初始数据集进行预处理，获得目标数据集，并将所述目标数据集输入至预设机器学习平台进行模型构建；模型优化模块，用于获取所述预设机器学习平台输出的初始推荐模型，并通过预设优化算法对所述初始推荐模型进行参数优化，获得目标推荐模型。通过预设优化算法对获得的初始推荐模型进行参数优化，实现了精准推荐用户所需内容的目的，降低了程序编写的复杂度，减少了推荐构建过程中的资源消耗和模型调优过程中的工作量。